Adaptando la investigación de mercado en un mundo post-pandemia
Introducción
La pandemia de COVID-19 ha alterado significativamente el panorama de la investigación de mercado en la industria biofarmacéutica, remodelando la forma en que las empresas recopilan datos, interpretan los comportamientos de los consumidores y responden a desafíos globales. En regiones como México, Brasil y LATAM, la pandemia subrayó la necesidad de estrategias adaptativas que combinen la investigación tradicional con metodologías innovadoras. Este artículo explorará marcos teóricos que explican estos cambios y analizará cómo el análisis regulatorio y de cumplimiento y el desarrollo de productos e innovación pueden guiar a las empresas biofarmacéuticas en este nuevo mundo de la investigación de mercado.
Marcos teóricos para entender la adaptación de la investigación de mercado
Para comprender cómo ha evolucionado la investigación de mercado, es necesario analizar varias perspectivas teóricas que ayudan a explicar estos cambios. Esta sección explorará teorías clave que se pueden aplicar al contexto de la investigación de mercado post-pandemia en la industria biofarmacéutica.
1. La Teoría de la Difusión de Innovaciones
La Teoría de la Difusión de Innovaciones de Everett Rogers sostiene que la adopción de nuevas tecnologías o métodos depende de las características de la innovación en sí, los canales de comunicación utilizados, el sistema social en el que ocurre y las ventajas percibidas. En el mundo post-pandémico, las empresas biofarmacéuticas han tenido que adoptar rápidamente herramientas digitales, IA y métodos de recolección de datos remotos. Estas innovaciones fueron inicialmente adoptadas por los pioneros y luego se difundieron por la industria a medida que sus beneficios se hicieron evidentes.
Ejemplo: La adopción de plataformas de telemedicina y sistemas de monitoreo digital de pacientes en Brasil mostró cómo los pioneros pudieron ajustarse rápidamente, preparando el escenario para una integración generalizada a medida que se hicieron evidentes las ventajas de la atención médica remota.
2. El Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM)
El Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM) sugiere que la facilidad de uso percibida y la utilidad percibida de una tecnología determinan su aceptación por parte de los usuarios. Post-pandemia, este modelo se puede aplicar para explicar por qué ciertos métodos digitales de investigación de mercado, como encuestas en línea y herramientas de recolección de datos móviles, ganaron rápida tracción. Las empresas biofarmacéuticas se dieron cuenta de que adoptar estas tecnologías no solo mejoraba la eficiencia de la recolección de datos, sino que también apoyaba las operaciones remotas durante los bloqueos y más allá.
Ejemplo: Una destacada empresa farmacéutica de LATAM pasó de entrevistas presenciales con pacientes a encuestas móviles durante la pandemia. Esta decisión, impulsada por los principios de TAM, les ayudó a mantener una alta calidad de datos mientras reducía los costos operativos y cumplía con los requisitos de cumplimiento.
3. Teoría de Sistemas e Interconexión
La Teoría de Sistemas ayuda a explicar cómo diferentes elementos dentro de una organización o industria interactúan para producir resultados colectivos. La pandemia obligó a una reevaluación de cómo diferentes aspectos de la investigación de mercado, como análisis de datos, compromiso con las partes interesadas y evidencia en el mundo real, trabajan juntos de manera integrada. La naturaleza interconectada de estos componentes se ha vuelto esencial para una investigación de mercado exitosa en la era post-pandémica.
Ejemplo: La colaboración entre agencias de salud gubernamentales y empresas privadas en México para rastrear y monitorear la propagación del COVID-19 es una ilustración de la teoría de sistemas. Al reunir datos y recursos, estos grupos pudieron tomar decisiones más informadas, demostrando cómo los sistemas integrados pueden mejorar los resultados de la investigación.
4. Teoría de Gestión del Cambio
La Teoría de Gestión del Cambio, particularmente el Modelo de 8 Pasos de Kotter, enfatiza la importancia de liderar a las organizaciones a través de las etapas del cambio, desde establecer un sentido de urgencia hasta anclar nuevos enfoques en la cultura. Aplicando esto a la investigación de mercado, las empresas biofarmacéuticas han necesitado cultivar una cultura que abrace el cambio y priorice la adaptación continua.
Ejemplo: En Brasil, una empresa biofarmacéutica que inicialmente se resistió a la transformación digital la adoptó rápidamente al reconocer la necesidad urgente de una investigación centrada en el paciente durante la pandemia. Utilizaron herramientas digitales para mejorar la participación de los pacientes y los procesos de recolección de datos, anclando este cambio en la cultura de la empresa para obtener resultados sostenibles.
¿Cómo se traducen las teorías en la práctica en la era post-pandémica?
Comprender estas teorías proporciona una base para analizar cómo las empresas biofarmacéuticas en México, Brasil y LATAM se están adaptando de manera práctica al panorama post-pandémico. A continuación, analizamos cómo los principios teóricos se traducen en prácticas tangibles.
1. Transformación digital y el papel de la IA y Big Data
Las teorías sobre aceptación de tecnología y teoría de sistemas sustentan el cambio hacia el uso de IA y Big Data para un análisis de datos mejorado. La IA puede procesar grandes cantidades de datos de manera más eficiente que los métodos tradicionales, lo que permite a las empresas identificar tendencias, predecir futuras necesidades y personalizar estrategias de atención médica.
Ejemplo: En LATAM, una empresa farmacéutica utilizó algoritmos impulsados por IA para analizar los datos de los pacientes de registros de salud electrónicos, lo que llevó a una nueva comprensión de cómo el COVID-19 afectó a los pacientes con condiciones preexistentes. Este enfoque se alinea con la Evidencia en el Mundo Real (RWE), que se volvió cada vez más importante post-pandemia para validar hallazgos clínicos y mejorar los resultados de los pacientes.
2. Modelos de investigación flexibles y ágiles
La pandemia subrayó la importancia de las metodologías ágiles en la investigación. Las teorías sobre gestión del cambio sugieren que las organizaciones que cultivan flexibilidad y están preparadas para adaptarse están mejor posicionadas para tener éxito. Esto es evidente en cómo las empresas biofarmacéuticas ajustaron sus métodos de investigación para ser más receptivas a los cambios rápidos en el mercado.
Ejemplo: Una empresa en México realizó investigaciones híbridas, combinando métodos presenciales y digitales. Adoptaron herramientas de recolección de datos en tiempo real que les permitieron ajustar sus estrategias basándose en los hallazgos actuales, mostrando la aplicación de la teoría de sistemas y la gestión del cambio en la práctica.
3. Enfoques centrados en el paciente
Aplicando la difusión de innovaciones y TAM, las empresas se enfocaron en métodos de investigación de mercado centrados en el paciente que priorizan la comodidad y la accesibilidad. Las herramientas de compromiso digital, aplicaciones móviles y grupos de enfoque virtuales se convirtieron en elementos clave para mantener la interacción con los pacientes y comprender sus necesidades.
Ejemplo: Una empresa biotecnológica en Brasil mejoró el acceso de los pacientes a través de un portal en línea dedicado que proporcionaba recursos educativos, recopilaba comentarios y facilitaba la reclutación de pacientes para ensayos clínicos. Este enfoque estuvo muy alineado con el modelo centrado en el paciente, respaldado por investigaciones sobre el comportamiento de los consumidores post-pandemia.
Conclusión
El mundo post-pandémico ha traído una nueva era para la investigación de mercado en la industria biofarmacéutica en México, Brasil y LATAM. Al aprovechar los conocimientos teóricos de la Difusión de Innovaciones, TAM, Teoría de Sistemas y Gestión del Cambio, las empresas se han adaptado a un panorama que cambia rápidamente. Estos cambios han incluido la transformación digital, el uso de IA y Big Data, modelos de investigación híbridos y un enfoque en estrategias centradas en el paciente. A medida que la industria continúa evolucionando, el análisis regulatorio y de cumplimiento y el desarrollo de productos e innovación jugarán roles clave para que las empresas mantengan una ventaja competitiva.
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