Estudio de Caso: Mejorando la Priorización Presupuestaria con Ciencia de Datos y Análisis de Negocios

Estudio de Caso: Mejorando la Priorización Presupuestaria con Ciencia de Datos y Análisis de Negocios

Estudio de Caso: Mejorando la Priorización Presupuestaria con Ciencia de Datos y Análisis de Negocios

Antecedentes

Pro Pharma Research, una organización líder en investigación farmacéutica, emprendió la misión de optimizar sus estrategias de asignación presupuestaria para un cliente que opera en el diverso y dinámico mercado de México. El cliente buscaba mejorar su presencia en el mercado y la eficiencia operativa en una región caracterizada por una prevalencia de enfermedades variable, paisajes competitivos, sensibilidad al precio y poder adquisitivo. Pro Pharma Research aplicó ciencia de datos y análisis de negocios para lograr estos objetivos.

Objetivos

  1. Analizar la Prevalencia de Enfermedades: Identificar tendencias en la prevalencia de enfermedades en diferentes regiones de México para priorizar las necesidades de salud.
  2. Evaluar la Presencia de Competidores: Evaluar el panorama competitivo en varias geografías para comprender la dinámica del mercado.
  3. Determinar Puntos de Precio Óptimos: Analizar los puntos de precio de los productos farmacéuticos para asegurar precios competitivos y rentables.
  4. Evaluar el Poder Adquisitivo: Evaluar el poder adquisitivo de diferentes regiones para asignar el presupuesto de manera efectiva.

Metodología

Pro Pharma Research adoptó un enfoque sistemático que involucró varios pasos clave:

1. Recolección de Datos:

  • Datos de Salud: Recopilación de datos sobre la prevalencia de enfermedades de bases de datos nacionales de salud, registros hospitalarios e informes de salud pública.
  • Datos de Mercado: Recolección de información sobre la presencia de competidores, incluyendo participación de mercado, oferta de productos y precios de informes de la industria y firmas de investigación de mercado.
  • Datos Económicos: Adquisición de indicadores económicos como ingreso promedio, gasto en salud e índices de poder adquisitivo de instituciones gubernamentales y financieras.
  • Datos Internos: Utilización de los datos de ventas del cliente, estrategias históricas de precios y asignaciones presupuestarias.

2. Procesamiento e Integración de Datos:

  • Limpieza y estandarización de datos de varias fuentes para asegurar consistencia y precisión.
  • Integración de conjuntos de datos para crear un marco analítico integral.

3. Análisis de Datos:

  • Análisis de Prevalencia de Enfermedades: Empleo de técnicas estadísticas y modelos de aprendizaje automático para identificar patrones y predecir tendencias futuras en la prevalencia de enfermedades.
  • Análisis Competitivo: Realización de un análisis competitivo utilizando algoritmos de clustering para segmentar regiones según la densidad de competidores y la saturación del mercado.
  • Análisis de Precios: Aplicación de modelos de regresión para determinar la elasticidad de la demanda e identificar estrategias de precios óptimas.
  • Análisis del Poder Adquisitivo: Uso de indicadores económicos para mapear el poder adquisitivo a través de regiones, permitiendo la identificación de mercados de alto y bajo potencial.

4. Visualización e Informes:

  • Desarrollo de paneles interactivos y visualizaciones para presentar hallazgos a las partes interesadas.
  • Generación de informes detallados con ideas y recomendaciones accionables.

Principales Hallazgos

1. Prevalencia de Enfermedades:

  • Identificación de regiones con alta prevalencia de enfermedades crónicas como diabetes y condiciones cardiovasculares, destacando áreas con necesidades urgentes de atención médica.
  • Predicción de tendencias emergentes en salud, permitiendo una asignación presupuestaria proactiva para futuros desafíos de salud.

2. Paisaje Competitivo:

  • Mapeo de la presencia de competidores, revelando regiones con alta competencia y aquellas con potencial no explotado.
  • Identificación de fortalezas y debilidades clave de los competidores, informando la posición estratégica.

3. Precios Óptimos:

  • Determinación de que ciertas regiones eran más sensibles a los precios, requiriendo estrategias de precios personalizadas para equilibrar competitividad y rentabilidad.
  • Sugerencia de modelos de precios dinámicos para adaptarse a los cambios del mercado y maximizar los ingresos.

4. Poder Adquisitivo:

  • Identificación de regiones con alto poder adquisitivo, sugiriendo un aumento en marketing y asignación de recursos a estas áreas.
  • Identificación de regiones con bajo poder adquisitivo, recomendando estrategias rentables e iniciativas de participación comunitaria.

Implementación y Resultados

Pro Pharma Research proporcionó al cliente un marco integral de priorización presupuestaria basado en el análisis. Las acciones clave incluyeron:

  • Inversión dirigida: Inversiones dirigidas a regiones prioritarias con necesidades significativas de atención médica y alto poder adquisitivo.
  • Posicionamiento Competitivo: Estrategias ideadas para penetrar mercados con baja competencia y fortalecer la presencia en áreas altamente competitivas.
  • Optimización de Precios: Implementación de estrategias de precios específicas para cada región para mejorar la asequibilidad y competitividad.
  • Asignación de Recursos: Asignación eficiente de recursos, asegurando una utilización óptima del presupuesto para maximizar el impacto.

Como resultado, el cliente observó:

  • Mejora en la Penetración del Mercado: Aumento en la participación de mercado en regiones de alto potencial.
  • Aumento de Ingresos: Mayor rentabilidad debido a la optimización de precios y a las inversiones estratégicas.
  • Mayor Impacto en la Salud: Mejor alineación de productos y servicios con las necesidades de salud regionales, mejorando los resultados para los pacientes.

Conclusión

Al aprovechar la ciencia de datos y el análisis de negocios, Pro Pharma Research mejoró significativamente la priorización presupuestaria para su cliente en México. Las ideas estratégicas derivadas del análisis de la prevalencia de enfermedades, la presencia de competidores, los puntos de precio y el poder adquisitivo permitieron al cliente tomar decisiones informadas, impulsando el crecimiento del negocio y mejorando la prestación de atención médica en la región. Este estudio de caso ejemplifica cómo los enfoques basados en datos pueden transformar las estrategias de asignación presupuestaria, asegurando que los recursos se dirijan donde más se necesitan y logrando beneficios tanto empresariales como sociales.

En Pro Pharma Research Organization ofrecemos servicios de Análisis e Información Empresarial, dentro de los cuales se encuentran el Análisis de Mercado y de la Competencia, el Análisis de Costos y Mejora de la Eficiencia, el Cumplimiento Normativo y Elaboración de Reportes, entre otros. 

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